光幕广泛应用于自动化过程控制、机器人智能、物料分拣等领域，在该应用场景下，通过测量光幕上物体的位置信息，判断物体的大小、形状等特征，从而实现物体的识别和分类。但是，光幕测量物体大小的准确度会受到某些因素的影响，如光幕的分辨率、物体形状、光照等因素以及测量算法的准确性。
在理论上，如果光幕的分辨率足够高，物体形状简单、光照均匀，那么测量光幕可以测物体长、宽、高。但实际情况是，尽管现在的光幕具有较高的分辨率，但在复杂的环境下，其测量结果往往会受到很多因素的影响。
首先是光幕的分辨率问题。光幕分辨率越高，所能检测的物体尺寸范围就越大。但是，分辨率过高时，检测的信号也会变得更加噪声，从而降低测量结果的精度。
其次是物体形状与光照问题。假设某个物体的形状较为复杂，例如凹凸不平的物体表面，那么就很难在光幕上精确测量它的大小。同时，物体表面的反射率、折射率等因素也会影响光幕检测到物体的信号质量，从而影响测量结果。
最后是测量算法的准确性问题。在物体测量算法中，需要对光幕获取到的数据进行处理和分析，从而得到最终的测量结果。如果算法不够准确，那么测量结果也会受到影响。
测量光幕可以测物体长、宽、高，但实际应用中，需要考虑多个因素的影响，从而选择合适的测量方式，以达到更加准确的测量结果。